鲨疯了！谷歌谷歌新版Gemini超越o1，新版强势登顶竞技场总榜第一！跑分

在经6000+网友匿名投票后，登顶第不仅数学成绩和学霸o1相当，谷歌还拿下其它5个单项第一。新版

新模型名为Gemini（Exp 1114），跑分成绩一公布，登顶第连CEO皮猜也亲自飞奔来站台。谷歌

而竞技场官方也在第一时间公布喜讯，新版并祝贺谷歌：

恭喜达到这一非凡里程碑！跑分

这下尴尬了！登顶第说好的谷歌谷歌正在遭遇瓶颈呢？没想到人家反手就是一个王炸。

怕了怕了，新版或许，跑分只有OpenAI立即发布满血版o1才能与之一战了？

目前新模型可在谷歌AI Studio体验，官方后续也计划提供API。

网友们也纷纷猜测，难道这就是传说中的Gemini 2——

拿下7项第一，数学也和o1不分伯仲

一夜之间，竞技场Imsys排名再被刷新：

从总榜来看，谷歌新模型Gemini（Exp 1114）分数直涨40+，挤下了之前一直霸榜的OpenAI模型（包括o1-preview、GPT-4o）。

而且假如正面1v1遇敌，新Gemini貌似都有一半及以上概率取胜。

整体胜率热图显示，Gemini（Exp 1114）对战4o-latest胜率为50%，对战o1-preview胜率为56%，对战Claude-3.5-Sonnet胜率为62%。

同时，Gemini（Exp 1114）在单项上也很能打，一举拿下6个第一，包括：

-复杂提示（Hard Prompts）：模型处理复杂或困难提示的能力；

-数学；

-创意写作；

-指令遵循：评估模型遵循给定指令的能力；

-长查询处理（Longer Query）：衡量模型处理较长查询的能力；

-多轮对话（Multi-Turn）：模型在多轮对话中保持上下文连贯性的能力；

要说最大看点，还是Gemini（Exp 1114）竟能与o1模型在数学能力上不分伯仲。

要知道，据OpenAI官方说法，o1不需要专门训练，就能直接拿下数学奥赛金牌，甚至可以在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。

不过比较遗憾的是，对于写代码这项重磅功能，Gemini（Exp 1114）虽说相较于谷歌上一版本有所改进，但仍然未能挤进前三。（o1-mini/preview仍处于领先地位）

另外，在风格控制下，Gemini-Exp-1114也和前三无缘，甚至不及自家的Gemini-1.5-pro。（排在o1、4o-latest和Sonnet之后）

解释一下，风格控制（Style Control）是竞技场今年新推出的功能，确保分数反映模型真正解决问题的能力，而不是用漂亮的格式、增加回答长度。

不过也有意外之喜，Gemini-Exp-1114这一次在视觉能力上拿下第一，超越了GPT-4o。

整体看下来，对于谷歌这次的反超，大家也感到十分意外。

目前，Gemini-Exp-1114已经可以在谷歌AI Studio体验，且官方计划后续提供API。

这不，有很多网友已经上手测试了，但好像争议蛮多——

网友反应不一

先总结一下，通过网友测试，目前可知Gemini-Exp-1114的以下信息：

拥有32k上下文窗口

模型回答知识截止日期为2023年4月，但回答结果会不一样

加上了思维链

其中，32k上下文被大家狠狠吐槽。有人直言相比200万上下文窗口的Gemini 1.5，搁这儿不升反降呢！

兴许是感受到大家的怨怼了，谷歌AI Studio负责人赶紧出来打圆场：马上更！马上更！

安抚好众人情绪后，大家终于乐颠颠晒起了使用反馈。

透过其中一位小哥的观察，Gemini-Exp-1114这次也是用上了思维链，在回答时也能像人类一样一步步思考了。

而且，在数学能力上确实不错？

Gemini-Exp-1114正确回答了2024美国数学奥林匹克预选赛II 1-8题。

甚至相对弱项的编码，也有人第一次尝试就成功了。

然而，翻车总是难免的。

有人问了基准测试中的物理问题，结果Gemini-Exp-1114虽然有思维链加持，却仍然回答错误。

甚至老生常谈的数字比大小和数草莓中的“r”，竟还是失败。

更搞笑的是，有人问Gemini-Exp-1114“你叫什么？”

结果回答了claude（doge）。

实际上，大家一直在猜测Gemini-Exp-1114会不会是传说中谷歌计划更新的Gemini 2。

但根据实测，相当一部分网友出来表示否定。

毕竟，它好像连旧版1.5 Pro会的问题也无法解决。

更有人声称，这是谷歌推迟发布更大模型（即Gemini 2）的策略，先弄一个残血版让大家玩玩，这样就别急着催更了。

结合CEO皮猜顺势放烟雾弹的做法，好像又有点道理（doge）！

AI Studio体验地址：https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

竞技场完整榜单：https://lmarena.ai/?leaderboard

参考链接：

[1]https://x.com/lmarena_ai/status/1857110672565494098

[2]https://x.com/imxiaohu/status/1857183367365894487

[3]https://x.com/OfficialLoganK/status/1857106089063362768

[4]https://x.com/sundarpichai/status/1857114106928718329

(责任编辑：知识)